자주 묻는 질문에 AI가 먼저 답하는 고객지원 화면 만들기

환불 방법이나 이용 절차처럼 반복되는 문의는 AI가 안내 문서를 참고해 먼저 답하고, 답하기 어려운 문의만 담당자에게 연결되는 구조를 구성할 수 있습니다.

이런 상황에서 활용해 보세요

  • 반복되는 문의에 담당자가 매번 같은 답변을 직접 작성하고 있는 경우
  • 이용약관, 환불 정책, 사용 가이드 같은 문서는 이미 있지만, 고객이 필요한 부분을 직접 찾기 어려워하는 경우
  • 고객지원 티켓 화면을 운영 중이며, 접수 전에 자동 응답 단계를 추가하고 싶은 경우

이렇게 구성해 보세요

  • 이용 가이드, FAQ, 정책 문서를 팀 폴더에 모아두고 지식 인덱싱으로 AI가 검색할 수 있는 상태로 만듭니다.
  • AI 모델 설정에서 사용할 AI 런타임과 임베딩 모델을 구성합니다.
  • 웹스페이스의 API 빌드에서 AI 연결 기능 엔드포인트 권한을 확인하고, 고객이 접속하는 화면에 질문을 입력하면 인덱싱된 문서를 참고해 답하는 채팅 화면을 연결합니다.
  • AI가 답하지 못하거나 고객이 추가 확인을 요청하면, 같은 내용을 고객지원 티켓으로 그대로 접수해 담당자에게 넘길 수 있습니다.

업무 흐름에 적용하기

  1. 자주 묻는 질문과 정책 문서를 팀 폴더에 정리합니다.
  2. 지식 인덱싱을 켜고 해당 폴더를 인덱싱 대상으로 지정합니다.
  3. 웹스페이스 화면에 질문 입력창과 답변 영역을 구성하고, AI 연결 기능 엔드포인트를 통해 인덱싱된 문서를 참고한 답변을 받아옵니다.
  4. AI 응답만으로 해결되지 않는 문의는 버튼 등을 통해 고객지원 티켓 등록으로 이어지게 연결합니다.

함께 사용하면 좋은 기능

  • 문맥 검색(AI): 정확한 키워드가 없어도 의미가 비슷한 문서를 찾아주므로, 고객의 질문 표현이 문서와 다르더라도 관련 안내를 찾을 수 있습니다.
  • 고객지원 티켓: AI가 답하지 못한 문의를 그대로 접수해, 문의 이력을 한곳에서 관리합니다.

적용할 때 확인할 점

  • AI 런타임, 비전 모델, 임베딩 모델은 선택만으로 설치되지 않으므로 인덱싱을 시작하기 전에 미리 준비합니다.
  • 인덱싱 대상 폴더 범위를 지정하지 않으면 전체 경로가 대상이 되므로, 고객에게 노출해도 되는 문서만 인덱싱 범위에 포함되는지 확인합니다.
  • AI 답변은 안내 문서를 참고한 결과이므로, 계약이나 환불처럼 확정적인 판단이 필요한 문의는 담당자 확인 절차를 함께 두는 것이 좋습니다.

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