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导出
以 Run 为单位监控 PT、SFT 等各阶段的训练结果，并将成功的权重轻松移植为下一次微调的 Base Model。
设置 RUN 存放路径
输入训练时设置的输出目录路径后，会扫描按子文件夹自动存放的各个训练 Run 列表。默认路径为 /@team/.AppData/fine_tuning/runs。
按 Run 状态筛选
可以按全部、已完成、进行中、失败/已取消状态筛选并查看 Run 列表。点击 加载 / 刷新 按钮可反映最新状态。
查看 Run 详细信息
在每个 Run 卡片中可以查看以下信息。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 请求的模型（Base） | 训练所用的基础模型 |
| 输出权重路径 | 保存训练结果权重的路径 |
| 训练数据集路径 | 训练所用的数据集路径 |
| 工作目录 | 该 Run 的工作文件夹 |
| 数据格式 / 聊天模板 | 训练所用的数据格式和聊天模板 |
| 开始时间 / 结束时间 | Run 的开始·结束时间 |
设为下一次训练模型
选择 Run 卡片上的衔接按钮后，该 Run 的结果权重会被设为下一次微调的 Base Model，并转到训练界面。按钮名称因 Run 而异。
- 已完成 PT 训练的 Run：
衔接到 SFT 训练（STAGE 设为 SFT） - 已完成 SFT 训练的 Run：
衔接到 DPO 训练（STAGE 设为 DPO） - 其他 Run：
设为下一次训练模型
使用 LoRA 或 QLoRA 完成训练的 Run 会显示 模型合并（Merge） 按钮。选择后会将训练好的适配器合并到基础模型中。
不需要的 Run 可通过 删除 按钮清理。正在训练的 Run 无法删除。
注意事项
- 正在后台训练的 Run 需要等训练结束后，才能进行聊天测试和衔接后续微调。