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SetFNDocs2026年10月27日

ナレッジストレージ

文書検索とRAG回答に必要なAI検索データを管理します。RAGは、保存された文書から関連する内容を探し、AIが回答の参考にする方式です。

始める前に

  • 必要な権限：Workspace管理者
  • 使用する埋め込みモデルの出力次元を確認します。
  • 外部ストレージを選択する場合は、SpaceBuilderサーバーからそのエンドポイントにアクセスできる必要があります。

ナレッジストレージを開く

  1. 管理者ページにアクセスします。
  2. 左側のメニューでナレッジサービスを選択します。
  3. ナレッジストレージを選択します。

ナレッジストレージ画面

ベクトルDBの運用状況

現在接続されているベクトルDBの状態を確認します。

項目説明
接続状態ベクトルDBに接続されているかどうか
ベクトルストアAI検索データを保存する方式と種類（例：Qdrant サービス型）
保存済みベクトル数このインスタンス（現在のSpaceBuilder）が保存したデータ項目の数
コレクション数ストレージのコレクション数。Qdrant・Milvusの場合は、そのサーバーにあるすべてのコレクションの数です。
コレクション設定ストレージの次元と距離の計算方式が、設定と一致しているかどうか
保存パスデータの保存場所（Local・Automaticのみ表示、例：vectordb_local）

各項目の詳しい意味と、コレクション設定の表示ごとの対処方法は、ベクトルDB運用ガイドを参照してください。

ベクトルDB構成

AI検索データを保存する方式と場所を設定します。

埋め込みモデルの選択

AIモデル設定でダウンロードしたモデルの中から、文書を検索用のベクトルに変換する埋め込みモデルを選択します。ダウンロード済みのモデルがない場合は、先にAIモデル設定で埋め込みモデルをダウンロードしてください。（例：bge-m3）

項目説明デフォルト値
埋め込みモデルAIモデル設定でダウンロードした埋め込みモデルを選択します。-
ベクトル次元数選択したモデルが生成するベクトルの次元数です。1024

bge-m3、nomic-embed-textなどの既知のモデルは、選択するとベクトル次元数が自動的に入力されます。それ以外のモデルを使用する場合は、そのモデルの出力次元と同じ値を入力してください。

ドライバー

AI検索データを保存する方式を選択します。

ドライバー説明
Automatic (SQLite)デフォルト値です。埋め込みモデルを選択すると、SpaceBuilderに内蔵されたSQLiteストレージを使用します。
Local (SQLite)AI検索データを、指定したパスのファイルとして保存します。別途DBサーバーを用意する必要がなく、ベクトルが約5万個以下の環境に適しています。デフォルトのパスはvectordb_localです。
Milvus大容量の環境で使用する外部ベクトルDBです。コレクションを事前に作成する必要があります。Milvusを接続する
Qdrant外部ベクトルDBです。コレクションは、初回のインデックス作成時に自動的に作成されます。Qdrantを接続する

どのドライバーを選ぶかは、ベクトルDB運用ガイドを参照してください。

データパス

Local・Automaticドライバーでデータを保存するパスを指定します。相対パスは、SpaceBuilderの設定ファイルがあるフォルダを基準にします。

外部ベクトルDBの接続情報

Qdrant・Milvusを選択した場合は、データパスの代わりに外部ベクトルDBの接続情報を入力します。QdrantはRESTとgRPCのエンドポイントをそれぞれ入力します。

ドライバーにQdrantを選択したときの接続情報入力画面

項目説明
コレクションデータを保存するコレクションの名前です。インスタンスごとに異なる名前にすることを推奨します。画面には、このインスタンスの推奨名が表示されます。
REST エンドポイント / エンドポイント外部ベクトルDBサーバーの接続アドレスです。Qdrantでは REST エンドポイント（例：http://localhost:6333）、Milvusでは エンドポイント（例：http://localhost:19530）と表示されます。
gRPC エンドポイント（Qdrant、推奨）RESTと同じQdrantインスタンスのgRPCアドレス（デフォルト値：http://localhost:6334）。検索とベクトルの保存にはgRPCを優先して使用します。空欄にすると、RESTアドレスが6333ポートの場合は6334を自動的に使用し、接続できない場合はRESTに切り替えます。
APIキー外部ベクトルDBで認証が有効になっている場合にのみ入力します。保存済みの値は画面上でマスクされて表示され、変更しなければそのまま維持されます。空欄にして保存すると削除されます。
ユーザー名 / パスワードMilvusのアカウント認証に使用します。パスワードは、変更するときにのみ入力してください。

ベクトルの同期と再構築

管理者専用の領域で、ベクトルDBのデータを入れ直したり、新たに構成し直したりします。どちらの操作でもワークスペースの元のファイルは削除されず、Team以上のライセンスが必要です。

  • 既存の埋め込みを同期：既存の埋め込みを選択したベクトルDBにコピーし、復元できないベクトルだけを作り直します。
  • ベクトル世代を再構築：以前のベクトルを維持したまま新しいベクトル世代を作成し、検証が終わると以前のベクトルを整理します。

2つの操作の違いと使用する場面は、ベクトルDB運用ガイドを参照してください。

関連ドキュメント