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Preguntas sobre funciones de AI

SetFN ofrece AI local y externa. La local evita transmitir datos fuera y resulta adecuada para entornos sensibles.


AI local y externa

P: ¿Cuál es la diferencia?

La AI local ejecuta los modelos con un entorno de ejecución de AI (Ollama, LM Studio, etc.) en el servidor de SetFN o en un servidor de la misma red. La externa llama a la API de servicios como OpenAI o Anthropic.

ElementoAI localAI externa
Transmisión de datosNo salen de los equipos de la organizaciónSe envían al servicio externo
InternetNo es necesarioNecesario
CalidadDepende del modeloPuede usar modelos grandes
CosteOperación del servidorPor llamadas a API
SeguridadGestionada por la organizaciónDepende de las políticas externas

P: ¿Qué opción uso en un entorno sensible?

AI local. Todo se procesa en los equipos de la organización y, si prepara antes los archivos de los modelos, puede funcionar en una red cerrada sin Internet.

P: ¿Puedo usar ambas?

Sí. Por ejemplo, AI local para documentos sensibles y externa cuando necesite respuestas de mayor calidad.

Seguridad de los datos

P: ¿Mis datos se utilizan para entrenamiento?

La AI local funciona en los equipos de la organización y no usa los datos para entrenar modelos. Solo cuando usted ejecuta un entrenamiento con el plugin Fine-tuning se utilizan para ello los datos seleccionados. Con AI externa se aplican las políticas del servicio.

P: ¿Qué datos se envían?

La AI recibe la pregunta del usuario junto con el contenido de los archivos o los resultados de búsqueda necesarios para responderla. La búsqueda contextual y las solicitudes de tareas a la AI utilizan como base los documentos relacionados encontrados en el índice de conocimiento.

Con AI externa, este contenido se envía al proveedor externo. Una AI externa conectada mediante MCP accede a documentos, términos de búsqueda, rutas e historial de actividad dentro del alcance que permite el administrador y según los permisos del usuario.

Requisitos de hardware

P: ¿Necesito GPU?

Puede usar solo CPU, pero una GPU acelera mucho la respuesta.

EntornoVelocidadRecomendación
Solo CPULenta (decenas de segundos o más)Tareas ligeras
GPU con 8GB+ VRAMRápida (pocos segundos)Trabajo general
GPU potente con 16GB+ VRAMMuy rápidaDocumentos grandes

P: ¿Cuáles son las especificaciones mínimas?

Dependen del modelo; en general se recomienda:

  • RAM: 16GB o más
  • Almacenamiento: 10GB o más libres para modelos
  • GPU opcional: NVIDIA con 8GB+ VRAM

Modelos y funciones

P: ¿Qué modelos puedo usar?

La AI local usa modelos que se ejecutan en entornos de ejecución locales como Ollama, LM Studio o Docker Model Runner. La AI externa se conecta mediante las API de OpenAI, Anthropic, Gemini, etc.

P: ¿Qué tareas puede realizar?

  • Solicitudes de tareas a la AI: pida desde el chat que busque información, cree eventos, resuma el trabajo o redacte correos.
  • Búsqueda contextual: encuentra archivos por su significado aunque no contengan la palabra clave exacta.
  • Búsqueda de imágenes: encuentra texto dentro de imágenes o imágenes similares.
  • Autocompletado con AI del editor: sugiere cómo continuar mientras redacta un documento de texto.
  • Asistente de correo con AI: resume el correo y extrae tareas y motivos para sospechar de phishing.
  • Análisis automático: cuando se crea o modifica un archivo, la AI local genera metadatos como resúmenes y etiquetas.

Consulte Resumen de funciones de AI.

P: ¿Qué formatos admite?

Texto (TXT, MD, CSV, JSON, etc.) y documentos (PDF, DOCX, etc.). Las imágenes requieren un modelo de visión (VL) u OCR. Vídeo y otros binarios no se analizan.

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