내보내기
PT, SFT 같은 단계별 학습 결과를 Run 단위로 확인하고, 완료된 가중치를 다음 파인튜닝의 Base Model로 연결합니다.

RUN 보관소 경로 설정
Run 보관소 기준 경로에 학습할 때 지정한 출력 디렉토리를 입력하면 하위 폴더의 학습 Run 목록을 불러옵니다. 기본 경로는 /@team/.AppData/fine_tuning/runs입니다.
Run 상태별 필터
전체, 완료, 진행 중, 실패/취소로 Run 목록을 걸러 봅니다. 불러오기 / 새로고침을 선택하면 최신 상태를 반영합니다.
Run 상세 정보 확인
각 Run 카드에서 다음 정보를 확인할 수 있습니다.
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| 요청한 모델 (Base) | 학습에 사용한 베이스 모델 |
| 출력 가중치 경로 | 학습 결과 가중치가 저장된 경로 |
| 학습 데이터셋 경로 | 학습에 사용한 데이터셋 경로 |
| 작업 디렉토리 | 해당 Run의 작업 폴더 |
| 데이터 형식 / 채팅 템플릿 | 학습에 사용한 데이터 형식과 채팅 템플릿 |
| 시작 시각 / 종료 시각 | Run의 시작·종료 시각 |
다음 학습 모델로 설정
Run 카드의 연동 버튼을 선택하면 해당 Run의 결과 가중치가 다음 파인튜닝의 Base Model로 설정되고 학습 화면으로 이동합니다. 버튼 이름은 Run에 따라 다릅니다.
- PT 학습을 마친 Run:
SFT 학습으로 연동(STAGE가 SFT로 설정됨) - SFT 학습을 마친 Run:
DPO 학습으로 연동(STAGE가 DPO로 설정됨) - 그 밖의 Run:
다음 학습 모델로 설정
LoRA나 QLoRA로 학습을 마친 Run에는 모델 병합 (Merge) 버튼이 표시됩니다. 선택하면 학습한 어댑터를 베이스 모델에 병합합니다.
불필요한 Run은 삭제로 정리합니다. 학습 중인 Run은 삭제할 수 없습니다.
알아두기
- 백그라운드에서 학습 중인 Run은 학습이 끝나야 채팅 테스트와 다음 학습에 연결할 수 있습니다.