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내보내기
PT, SFT 등 각 단계별 학습 결과를 Run 단위로 모니터링하고, 성공한 가중치를 다음 파인튜닝의 Base Model로 손쉽게 이식합니다.
RUN 보관소 경로 설정
학습 시 설정한 출력 디렉토리 경로를 입력하면, 하위 폴더별로 자동 적재된 개별 학습 Run 목록을 스캔합니다. 기본 경로는 /@team/.AppData/fine_tuning/runs입니다.
Run 상태별 필터
전체, 완료, 진행 중, 실패/취소 상태로 Run 목록을 필터링해서 확인할 수 있습니다. 불러오기 / 새로고침 버튼으로 최신 상태를 반영합니다.
Run 상세 정보 확인
각 Run 카드에서 다음 정보를 확인할 수 있습니다.
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| 요청한 모델 (Base) | 학습에 사용한 베이스 모델 |
| 출력 가중치 경로 | 학습 결과 가중치가 저장된 경로 |
| 학습 데이터셋 경로 | 학습에 사용한 데이터셋 경로 |
| 작업 디렉토리 | 해당 Run의 작업 폴더 |
| 데이터 형식 / 채팅 템플릿 | 학습에 사용한 데이터 형식과 채팅 템플릿 |
| 시작 시각 / 종료 시각 | Run의 시작·종료 시각 |
다음 학습 모델로 설정
다음 학습 모델로 설정 버튼을 클릭하면 해당 Run의 결과 가중치를 다음 파인튜닝의 Base Model로 바로 이어서 사용할 수 있습니다. 불필요한 Run은 삭제 버튼으로 정리합니다.
알아두기
- 학습이 백그라운드에서 진행 중인 Run은 학습이 끝나야 채팅 테스트와 추가 파인튜닝 연동이 가능합니다.