2026년 9월 18일

파인튜닝 소개

파인튜닝 플러그인은 LLaMA Factory 기반으로 로컬 LLM(sLLM 등 소형 언어모델 포함)을 원하는 도메인에 맞게 학습시키는 기능입니다. 원본 데이터 전처리부터 학습, 평가, 채팅 테스트, 결과 모델 내보내기까지 전 과정을 하나의 화면에서 처리할 수 있습니다.

학습 데이터 전처리

작업 흐름

파인튜닝은 다음 5단계로 진행합니다.

단계	설명
전처리	원본 데이터(XML, MD, HTML, JSON, TXT)를 학습 목적(PT·SFT)에 맞게 변환·정제합니다
학습	데이터셋과 모델, 학습 방법(STAGE)을 지정해서 파인튜닝을 실행합니다
평가	완료된 학습 Run 결과를 점검하고 데이터셋 유효성을 재검사합니다
채팅 테스트	학습된 모델과 직접 대화하며 결과를 확인합니다
내보내기	학습 Run을 관리하고, 결과 가중치를 다음 파인튜닝의 Base Model로 연결합니다

알아두기

학습에는 GPU 자원이 필요합니다. 서버 사양을 미리 확인하세요.
학습 도중에는 중지 전까지 백그라운드에서 계속 진행됩니다.

파인튜닝 소개

작업 흐름

알아두기

관련 문서