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SetFNDocs2026年10月27日

ファインチューニングの紹介

ファインチューニングプラグインは、LLaMA Factoryをベースに、ローカルLLM（sLLMなどの小型言語モデルを含む）を目的のドメインに合わせてトレーニングする機能です。元データの前処理から、トレーニング、評価、チャットテスト、結果モデルのエクスポートまで、すべての工程を1つの画面で処理できます。このプラグインの画面は現在韓国語で表示されるため、このドキュメントのラベルは翻訳したものです。

トレーニングデータの前処理

作業の流れ

ファインチューニングは、次の5つの段階で進めます。

段階説明
前処理元データ（XML、MD、HTML、JSON、TXT）を、トレーニングの目的（PT・SFT）に合わせて変換・整形します
トレーニングデータセット、モデル、トレーニング方法（STAGE）を指定して、ファインチューニングを実行します
評価完了したトレーニングRunの結果を点検し、データセットの有効性を再検査します
チャットテストトレーニングしたモデルと直接会話して、結果を確認します
エクスポートトレーニングRunを管理し、結果の重みを次のファインチューニングのBase Modelとしてつなげます

注意事項

  • トレーニングにはGPUリソースが必要です。サーバーの仕様を事前に確認してください。
  • トレーニング中は、停止するまでバックグラウンドで処理が続きます。

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