AI機能FAQ

生成AIの導入を検討するときに、最初に直面する悩みがデータのセキュリティです。SetFNは、ローカルAIと外部AIの2つの方式でAI機能を提供します。 ローカルAIはデータが外部に送信されないため、セキュリティが重要な環境に適しています。 このドキュメントでは、AI機能に関してよく寄せられる質問に回答します。

ローカルAIと外部AI

Q: ローカルAIと外部AIの違いは何ですか？

ローカルAIは、SetFNサーバーまたは同じネットワーク内のサーバーで実行するAIランタイム（Ollama、LM Studioなど）でモデルを実行する方式です。 外部AIは、OpenAI、Anthropicなどの外部サービスのAPIを呼び出す方式です。

Q: セキュリティが重要な環境では、どちらの方式を選ぶべきですか？

ローカルAIを使用する必要があります。ローカルAIは組織の機器の中で処理されるため、データが外部に送信されません。 モデルファイルを事前に準備しておけば、閉域網の環境でも、インターネット接続なしでAI機能を使用できます。

Q: ローカルAIと外部AIを同時に使用できますか？

可能です。用途に応じてローカルAIと外部AIの両方を設定しておき、状況に合わせて選択できます。 セキュリティが重要な文書にはローカルAIを、高品質な応答が必要な場合には外部AIを使用する、といった運用ができます。

データのセキュリティ

Q: AI機能を使用すると、自分のデータが学習に使われますか？

ローカルAIは、組織の機器の中で実行されるため、データが外部に出ることはなく、モデルの学習にも使用されません。ファインチューニングプラグインで学習を自分で実行する場合にのみ、選択したデータが学習に使われます。 外部AIを使用する場合、データの処理方法は、その外部サービスのポリシーに従います。

Q: AIに渡されるデータの範囲はどこまでですか？

AIには、ユーザーの質問とあわせて、リクエストの処理に必要なファイルの内容や検索結果が渡されます。文脈検索とAIへの業務依頼では、ナレッジインデックスで見つかった関連文書を回答の根拠として使用します。 外部AIを使用する場合、これらの内容は外部AIプロバイダーに送信されます。MCPで接続した外部AIは、管理者が許可した範囲内で、ユーザーの権限に応じて文書、検索語、パス、活動履歴にアクセスします。

ハードウェア要件

Q: ローカルAIを使用するには、GPUが必ず必要ですか？

GPUがなくても、CPUだけでローカルAIを使用できます。 ただし、GPUがあると応答速度が大幅に速くなります。

Q: ローカルAIに必要な最小のサーバースペックはどのくらいですか？

モデルのサイズによって異なりますが、一般的には次のスペック以上を推奨します。

• RAM：16GB以上
• ストレージ：AIモデルファイルを保存するための空き容量10GB以上
• GPU（任意）：NVIDIA GPU、VRAM 8GB以上

対応モデルと機能

Q: どのAIモデルを使用できますか？

ローカルAIでは、Ollama、LM Studio、Docker Model RunnerなどのローカルAIランタイムで実行できるモデルを使用できます。 外部AIでは、OpenAI、Anthropic、GeminiなどのAPIを接続して使用できます。

Q: AIでどのような作業ができますか？

SetFNのAI機能では、次のような作業ができます。

• AIへの業務依頼：チャットで、検索、予定の登録、業務の要約、メールの下書き作成を依頼
• 文脈検索：正確なキーワードがなくても、意味が近いファイルを検索
• 画像検索：画像内のテキストや、似ている画像を検索
• エディターのAIオートコンプリート：テキスト文書の作成中に、続きの内容を提案
• メールAIアシスタント：メールの要約、やるべきことやフィッシングが疑われる根拠の整理
• 自動分析：ファイルが作成または変更されると、ローカルAIが要約やタグなどのメタデータを生成

機能ごとの案内は、AI機能のまとめを参照してください。

Q: AI機能はどのファイル形式に対応していますか？

テキストベースのファイル（TXT、MD、CSV、JSONなど）と文書ファイル（PDF、DOCXなど）の内容を、AIが読み取って分析できます。 画像は、ビジョンモデル（VL）またはOCRで内容を読み取って分析できます。動画など、そのほかのバイナリファイルはAIの分析対象に含まれません。

関連ドキュメント

• モデル・ランタイムを設定する
• ナレッジストレージ
• 収集・インデックス作成
• AIチャットファイル
• セキュリティポリシー