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AI 功能 FAQ
在考虑引入生成式 AI 时，首先会遇到的顾虑就是数据安全。SetFN 以本地 AI 和外部 AI 两种方式提供 AI 功能。 本地 AI 的数据不会传输到外部，适合安全要求较高的环境。 本文档回答与 AI 功能相关的常见问题。
本地 AI vs 外部 AI
Q：本地 AI 和外部 AI 有什么区别？
本地 AI 是在 SetFN 服务器或同一网络中的服务器上，通过 AI 运行时（Ollama、LM Studio 等）运行模型的方式。 外部 AI 是调用 OpenAI、Anthropic 等外部服务 API 的方式。
| 项目 | 本地 AI | 外部 AI |
|---|---|---|
| 数据传输 | 不会流出组织的设备 | 传输到外部服务 |
| 是否需要互联网 | 不需要 | 需要 |
| 响应质量 | 因模型而异 | 可使用大型模型 |
| 费用 | 仅产生服务器运营费用 | 按 API 调用计费 |
| 安全 | 由组织自行管理 | 依赖外部服务政策 |
Q：在安全要求较高的环境中应该选择哪种方式？
应使用本地 AI。本地 AI 的所有处理都在组织的设备内完成，数据不会传输到外部。 如果提前准备好模型文件，在封闭网络环境中无需互联网连接也可以使用 AI 功能。
Q：本地 AI 和外部 AI 可以同时使用吗？
可以。可以根据用途同时配置本地 AI 和外部 AI，并按情况选择。 例如，对安全要求较高的文档使用本地 AI，需要高质量响应时使用外部 AI。
数据安全
Q：使用 AI 功能时，我的数据会被用于训练吗？
本地 AI 在组织的设备内运行，数据不会流出到外部，也不会被用于模型训练。只有使用微调插件直接执行训练时，所选数据才会用于训练。 使用外部 AI 时，数据处理方式遵循相应外部服务的政策。
Q：传递给 AI 的数据范围是什么？
AI 会收到用户的问题，以及处理该请求所需的文件内容或搜索结果。上下文搜索和委托 AI 的工作会把在知识索引中找到的相关文档用作回答的依据。 使用外部 AI 时，这些内容会发送给外部 AI 提供方。通过 MCP 连接的外部 AI 会在管理员允许的范围内，根据用户权限访问文档、搜索词、路径和活动记录。
硬件要求
Q：使用本地 AI 必须要有 GPU 吗？
即使没有 GPU，也可以仅使用 CPU 运行本地 AI。 不过有 GPU 时，响应速度会大幅提升。
| 环境 | 响应速度 | 推荐程度 |
|---|---|---|
| 仅使用 CPU | 慢（数十秒以上） | 适合轻量任务 |
| 配备 GPU（VRAM 8GB 以上） | 快（数秒以内） | 推荐用于日常工作 |
| 高性能 GPU（VRAM 16GB 以上） | 非常快 | 推荐用于处理大型文档 |
Q：本地 AI 所需的最低服务器配置是什么？
因模型大小而异，但一般建议不低于以下配置。
- RAM：16GB 以上
- 存储空间：用于保存 AI 模型文件的可用空间 10GB 以上
- GPU（可选）：NVIDIA GPU，VRAM 8GB 以上
支持的模型与功能
Q：可以使用哪些 AI 模型？
本地 AI 可以使用能在 Ollama、LM Studio、Docker Model Runner 等本地 AI 运行时上运行的模型。 外部 AI 可以连接 OpenAI、Anthropic、Gemini 等的 API 来使用。
Q：AI 可以完成哪些任务？
通过 SetFN 的 AI 功能可以完成以下任务。
- 向 AI 委托工作：通过聊天请求搜索、登记日程、工作总结、撰写电子邮件草稿
- 上下文搜索：即使没有精确的关键词，也能找到语义相近的文件
- 图片搜索：查找图片中的文本或相似的图片
- 编辑器 AI 自动完成：撰写文本文档时推荐接下来的内容
- 邮件 AI 助手：总结邮件，整理待办事项和疑似钓鱼的依据
- 自动分析：创建或修改文件时，由本地 AI 生成摘要、标签等元数据
各功能的说明请参考 AI 功能概览。
Q：AI 功能支持哪些文件格式？
AI 可以读取并分析文本类文件（TXT、MD、CSV、JSON 等）和文档文件（PDF、DOCX 等）的内容。 图片可以通过视觉模型（VL）或 OCR 读取内容进行分析。视频等其他二进制文件不在 AI 分析范围内。