수집·인덱싱

사용자가 올린 문서가 AI 검색에 사용할 수 있는 상태인지 확인합니다. 여기서 만든 검색 데이터는 AI가 관련 문서를 찾아 답변하는 RAG에 사용됩니다.

시작하기 전에

• 필요 권한: Workspace 관리자
• 임베딩을 실행할 AI 런타임과 모델이 준비되어 있어야 합니다.
• 벡터 검색을 사용하려면 지식 저장소의 연결과 임베딩 모델 설정을 완료해야 합니다.

수집·인덱싱 열기

1. 관리자 페이지에 접속합니다.
2. 왼쪽 메뉴에서 지식 서비스를 선택합니다.
3. 수집·인덱싱을 선택합니다.

인덱싱 요약

현재 인덱싱 상태를 한눈에 확인합니다.

자동 새로고침을 켜두거나 새로고침 버튼으로 현황을 수동으로 갱신할 수 있습니다.

벡터 DB 상태를 확인 중이거나 확인에 실패하면 벡터 DB 저장 수는 -로 표시됩니다. 같은 공간에서 서버가 이전 시점의 스냅샷을 잠시 반환하면 화면은 마지막으로 확인한 더 최신 값을 유지하고 오래된 스냅샷 경고를 표시합니다. 팀 공간과 개인 공간을 바꾸면 이전 공간의 값을 즉시 지우며, 새 공간의 조회가 끝날 때까지 알 수 없는 값은 -로 표시합니다.

시작 전 설정 확인

인덱싱을 시작하기 전에 아래 필수 설정을 확인하세요. 각 버튼을 누르면 해당 설정으로 이동합니다.

여기서는 사용할 모델을 고르기만 합니다. 비전 모델과 임베딩 모델은 AI 모델 설정에서 먼저 내려받아야 인덱싱에 쓸 수 있습니다.

AI 벡터 DB 항목은 설정 여부뿐 아니라 실제 연결 상태까지 확인합니다. 벡터 DB에 접속할 수 없으면 DB 연결 오류 · 설정 확인 필요, 컬렉션의 차원이나 거리 계산 방식이 맞지 않으면 컬렉션 설정 불일치 · 확인 필요, Milvus에 컬렉션을 아직 만들지 않았으면 컬렉션 없음 · 먼저 만들어야 합니다가 경고 색으로 표시됩니다. 연결 오류와 컬렉션 설정 불일치는 카드에 마우스를 올리면 자세한 오류를 볼 수 있습니다. Milvus 컬렉션 없음에는 따로 표시되는 오류 내용이 없으므로, 카드를 눌러 벡터 DB 설정으로 이동한 뒤 Milvus 연결을 참고해 컬렉션을 만드세요. Qdrant 컬렉션이 아직 없을 때는 오류가 아니므로 설정 완료 · 컬렉션은 첫 인덱싱 때 생성으로 표시됩니다. 자세한 조치는 벡터 DB 운영 가이드를 참고하세요.

수집 및 처리 규칙

언제 검색 데이터를 만들지, 어느 폴더의 문서를 AI 검색에 사용할지 정합니다.

지식 인덱싱 활성화

전체 지식 인덱싱 기능을 켜거나 끕니다.

인덱싱 모드 설정

포함 루트

인덱싱할 폴더 경로를 지정합니다. 비워두면 전체 경로가 대상입니다.

예시:

/@team/docs
/@client/projects

AI 임베딩 모델 설정

문서를 검색 데이터로 바꾸는 AI 모델을 선택합니다.

모델이 설치되어 있지 않은 제공자는 사용 가능한 모델 없음으로 표시됩니다.

PDF/이미지 포함 패턴

글자를 읽을 PDF와 이미지 파일의 확장자 또는 경로 규칙을 입력합니다.

예시:

*.pdf, *.png, image/**/*

PDF/이미지 제외 패턴

처리하지 않을 PDF와 이미지 파일의 확장자 또는 경로 규칙을 입력합니다. 비워두면 위에서 포함한 파일을 모두 처리합니다.

예시:

thumbs.db, *.gif, cache/**

저장 공간별 진행 상태

각 팀이나 개인 저장 공간별로 자료들이 AI에게 전달되기 위해 얼마나 대기 중인지 확인합니다.

스페이스(team/client)와 사용자 기준으로 검색할 수 있으며, 대기 갱신 수 기준으로 정렬할 수 있습니다.

AI 학습 데이터 현황

AI 검색 데이터가 모델별로 얼마나 만들어졌는지 확인합니다. 원본 문서로 AI 모델을 새로 학습시키는 기능은 아닙니다.

개수 기준으로 정렬해 모델별 검색 데이터 규모를 비교할 수 있습니다.